ZqxsoberCloud AI Gateway

一个入口 调度所有 AI 模型

ZqxsoberCloud AI API Gateway 为团队提供统一鉴权、模型聚合、智能路由、成本观测与故障切换。你继续用 OpenAI 兼容接口,网关负责把每一次请求送到更合适的模型。

网关在线 OpenAI 兼容 多供应商聚合

能力边界

把分散的模型调用,收束成一层可治理的基础设施。

适合需要同时接入多家模型、控制成本、稳定生产调用链的开发团队和企业业务线。

统一鉴权与配额

为不同应用、团队和环境分配独立 Key、预算和速率限制。生产环境不用再把供应商密钥散落到各个服务里。

智能路由与降级

按成本、延迟、上下文长度和可用性选择模型。供应商异常时,网关自动切换到备用路径,业务侧接口不变。

成本与状态观测

按模型、应用、Key 和用户维度查看 Token、费用、失败率和耗时。异常尖峰可被及时发现,而不是月底才看到账单。

路由策略

同一段业务代码,不同的模型策略。

切换下面的策略,查看一次请求在网关内如何被解析、分配、回退和记录。

策略:成本优先

优先使用性价比模型,必要时升级。

网关先匹配低成本模型池;当上下文长度、失败重试或质量阈值不满足时,再自动升级到更强模型。

01

识别任务类型与 Token 预算。

02

选择低成本模型池。

03

失败后按规则重试或升级。

04

记录费用、耗时与命中策略。

运行视图

运行状态应当一眼可读,而不是散在日志里。

请求、延迟、重试和成本放在同一张运行视图里,方便值班、排障和预算复盘。

实时 生产环境总请求量接入后自动统计
P95 平均响应耗时按模型和区域拆分
重试 模型失败率与重试命中明细
成本 Token 成本按应用、Key、用户聚合

接入方式

保留原调用习惯,只换一个 Base URL。

迁移路径以“先代理、再治理、再优化”为原则,降低上线风险,避免一次性改动所有业务代码。

01

创建应用 Key

为开发、测试、生产环境分离密钥,并配置预算、并发和允许模型。

02

替换 Base URL

沿用 OpenAI SDK 或兼容客户端,将请求统一转入网关。

03

打开路由策略

按业务场景启用成本、延迟、质量策略,并观察真实调用表现。

Node.js / OpenAI compatible
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.ZQXSOBER_GATEWAY_KEY,
  baseURL: "https://www.zqxsober.cloud/v1"
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "gateway:auto",
  messages: [
    { role: "system", content: "你是生产环境助手。" },
    { role: "user", content: "总结这段客户反馈。" }
  ],
  metadata: {
    app: "support-console",
    route: "latency-first"
  }
});

生产接入

把模型接入层,从业务代码里抽出来。

先用一个应用接入网关,验证路由、观测和成本控制,再逐步迁移更多 AI 工作负载。

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